
VM0を使ってAI駆動の「Build in Public」ワークフローを構築する方法
VM0でSlackとGitHubからBuild in Public投稿を自動生成
エージェントネイティブ開発とAIインフラの未来に関する洞察、チュートリアル、最新情報。

質問に答えるチャットボット、目標に向けて行動するAIエージェント、継続的な仕事を任されたAI同僚。同じ業務を3通りで進め、情報源、成果物、人の承認の違いを解説します。

AIエージェントは具体的なシステム、エージェンティックAIはより広い働き方を表す言葉です。定義の違いや自律性の程度を整理し、エージェント、ワークフロー、自動化を同じ業務で比較します。

AIエージェントが目標、背景情報、ツール、フィードバックをどう使うかを解説。架空のデータを使ったマーケティング業務のデモを通じて、動作の仕組みと人が承認する場面を紹介します。

単純反射型、モデルベース型、目標ベース型、効用ベース型、学習型の5種類を業務の例で解説。マルチエージェントとの違いと、仕事に合った選び方も紹介します。

AIチームメイトはチームの情報を読み、複数の手順で仕事を進め、確認できる成果を返します。仕事の任せ方、承認、再利用できるワークフロー、人に残る責任を解説します。

AI社員は、継続的な役割を任されたAIエージェントです。調査や下書きなど任せられる仕事、人が担う判断と責任、製品を見極める際の確認点を解説します。

エージェンティックAI(エージェント型AI)は、目標に向けて計画し、ツールを使い、結果を確認します。契約更新の準備を例に、仕組みと活用場面、自律性・信頼性・権限の違いを解説します。