Cómo usamos VM0 para construir un flujo de trabajo de "Build in Public" impulsado por IA
Flujo build-in-public con IA usando VM0, GitHub y supervisión humana
Blog
Perspectivas, tutoriales y actualizaciones sobre desarrollo nativo de agentes y el futuro de la infraestructura de IA.
Cómo probar automáticamente habilidades de agentes IA contra APIs en constante cambio
Automatiza las pruebas de habilidades de agentes IA a escala.
Automatiza tus agentes de IA con la integración de VM0 GitHub Actions
Ejecutar agentes de IA VM0 en GitHub Actions con trabajos cron programados
Guides
¿Qué es la IA agéntica? Una guía clara para equipos de negocio
La IA agéntica planifica pasos, usa herramientas y revisa resultados. Un ejemplo de renovación de contrato explica su funcionamiento, autonomía, fiabilidad y permisos.
¿Qué es un agente de IA? Una guía en lenguaje sencillo para equipos de negocio
Aprende cómo un agente de IA usa objetivos, contexto, herramientas y comentarios. Una demo de marketing con datos ficticios muestra los pasos y la aprobación humana.
¿Qué es un compañero de equipo de IA? Lo que de verdad significa «compañero»
Un compañero de equipo de IA trabaja con la información del equipo y entrega resultados revisables. Aprende a delegar, aprobar y guardar procesos reutilizables.
Agente de IA vs chatbot vs compañero de trabajo con IA: ¿cuál es la diferencia?
Un chatbot responde; un agente de IA actúa; un compañero de IA asume un trabajo definido. Compara fuentes, resultados y aprobación humana con una misma tarea.
Agentes de IA vs IA agéntica: ¿cuál es la diferencia?
Un agente de IA es un sistema concreto; la IA agéntica es un concepto más amplio. Compara definiciones, autonomía, flujos de trabajo y automatización con un ejemplo.
Empleados de IA: qué son y qué no son
Los empleados de IA son agentes con un rol definido. Descubre qué tareas puedes delegar, qué decisiones siguen en manos de las personas y cómo evaluar un producto.
Tipos de agentes de IA: los 5 tipos clásicos explicados con ejemplos de negocio
Conoce los cinco tipos clásicos de agentes de IA con ejemplos de trabajo. Compara sus formas de decidir y distingue estas categorías de los sistemas multiagente.
