
BI sin un data lake
BI segura para founders con una base Neon enmascarada, sin data lake.
Perspectivas, tutoriales y actualizaciones sobre desarrollo nativo de agentes y el futuro de la infraestructura de IA.

BI segura para founders con una base Neon enmascarada, sin data lake.

Dos eventos me enseñaron más sobre para quién construimos que 22 entrevistas.

Esta semana en Zero: Claude Opus 4.8, onboarding más rápido, créditos in-app, chat pulido y nuevas galerías. Todas las novedades de la semana del 25 de mayo de 2026.

Por qué OpenClaw y Hermes despegaron, y qué suma Zero a los equipos.

Seedance 2.0 integrado para clips de gatos y video cinematográfico.

Opus 4.8 y los Workflows ya están en Zero. Así se usan.

Login propio Claude/ChatGPT, Phone GA, Novita, vídeo ByteDance, nuevos modelos.

10 agentes de IA para no desarrolladores: alternativas a Claude Code y Codex

Cómo nuestro skill convierte a cualquiera en autor de conectores.

Personal Models pasa a GA, más 11 conectores y generación en segundo plano.

22 entrevistas. Cuatro barreras de las que nadie habla.

Por qué tu agente de IA no debería ver tus tokens. Respuesta de hace 38 años.

La IA agéntica planifica pasos, usa herramientas y revisa resultados. Un ejemplo de renovación de contrato explica su funcionamiento, autonomía, fiabilidad y permisos.

Aprende cómo un agente de IA usa objetivos, contexto, herramientas y comentarios. Una demo de marketing con datos ficticios muestra los pasos y la aprobación humana.

Un compañero de equipo de IA trabaja con la información del equipo y entrega resultados revisables. Aprende a delegar, aprobar y guardar procesos reutilizables.

Un chatbot responde; un agente de IA actúa; un compañero de IA asume un trabajo definido. Compara fuentes, resultados y aprobación humana con una misma tarea.

Un agente de IA es un sistema concreto; la IA agéntica es un concepto más amplio. Compara definiciones, autonomía, flujos de trabajo y automatización con un ejemplo.

Los empleados de IA son agentes con un rol definido. Descubre qué tareas puedes delegar, qué decisiones siguen en manos de las personas y cómo evaluar un producto.

Conoce los cinco tipos clásicos de agentes de IA con ejemplos de trabajo. Compara sus formas de decidir y distingue estas categorías de los sistemas multiagente.