
BI ohne Data Lake
Sichere Founder-BI mit maskierter Neon-Datenbank statt Data Lake.
Einblicke, Tutorials und Updates zur agentenzentrierten Entwicklung und der Zukunft der KI-Infrastruktur.

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Zwei Events haben mir mehr über unsere Nutzer verraten als 22 Interviews.

Diese Woche in Zero: Claude Opus 4.8, schnelleres Onboarding, In-App-Credits, geschliffener Chat und neue Galerien. Alle Produkt-Updates der Woche vom 25. Mai 2026.

Warum OpenClaw und Hermes durchbrachen und was Zero Teams bringt.

Built-in Seedance 2.0 für neue Katzen- und Filmclips.

Opus 4.8 und Workflows sind jetzt in Zero live. So nutzt du sie.

Eigenes Claude/ChatGPT-Login, Phone GA, Novita, ByteDance-Video, neue Modelle.

10 KI-Agenten für Nicht-Entwickler 2026: Alternativen zu Claude Code und Codex

Wie unser Connector-Skill jeden im Team zum Integrations-Autor macht.

Personal Models ist GA, plus 11 neue Connectors und schnellere Generierung.

22 Interviews. Vier Barrieren, über die niemand spricht.

Warum dein KI-Agent deine Tokens nicht sehen sollte. 38 Jahre alt.

Die fünf klassischen Arten von KI-Agenten mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Lernen Sie, wie sie entscheiden und wie sie sich von Multiagentensystemen unterscheiden.

Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt, ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe. Ein Beispiel vergleicht Informationsquellen, Ergebnisse und menschliche Freigaben.

KI-Agenten sind konkrete Systeme; agentische KI ist der breitere Ansatz. Vergleichen Sie Definitionen, Autonomie, Workflows und Automatisierung an einer Aufgabe.

KI-Mitarbeiter sind KI-Agenten mit einer festen Rolle. Erfahren Sie, welche Aufgaben Sie delegieren können, wer die Verantwortung trägt und wie Sie Angebote prüfen.

Agentische KI plant Schritte, nutzt Tools und prüft Ergebnisse. Ein Beispiel zur Vertragsverlängerung zeigt Ablauf, Autonomie, Zuverlässigkeit und Berechtigungen.

Wie nutzen KI-Agenten Ziele, Kontext, Tools und Feedback? Eine Marketing-Demo mit fiktiven Daten erklärt die Schritte und zeigt, wo Menschen entscheiden.

Ein KI-Teammitglied arbeitet mit den Informationen Ihres Teams und liefert prüfbare Ergebnisse. So funktionieren Übergabe, Freigabe und wiederverwendbare Workflows.
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