
Was gibt's Neues bei Zero — Woche vom 5. Mai
Fast jede Datei direkt in den Chat, schlauere Bild-Uploads und mehr.
Einblicke, Tutorials und Updates zur agentenzentrierten Entwicklung und der Zukunft der KI-Infrastruktur.

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Wie ich einen AI-Workflow für unsere Blog-Produktion gebaut habe.

Telegram, das Usage-Hub, Audio im Chat und ein günstigeres DeepSeek V4 Pro.

Der neue Workflow zwischen Produkt und Engineering im KI-Zeitalter.

Sechs neue Funktionen, 19 Anwendungsfälle und 100 $ Startguthaben.

Warum die Copilot-Ära stagniert und was ein echter KI-Kollege wirklich braucht.

Claude Opus 4.7 ist in vm0 aktiv — gleicher Preis, stärkere Fähigkeiten.

Wir haben $14M gesammelt. Was Zero ist, was wir gebaut haben und was kommt.

Warum der System-Prompt Ihres Agenten eine Bürokratie ist.

VM0 öffentliche Beta: KI-Agenten mit natürlicher Sprache in 24/7-Sandbox.

Skalierbare Agenten-Infrastruktur ohne VM-Komplexität aufbauen.

KI-Agenten als Teammitglieder im menschengeleiteten Workflow

Die fünf klassischen Arten von KI-Agenten mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Lernen Sie, wie sie entscheiden und wie sie sich von Multiagentensystemen unterscheiden.

Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt, ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe. Ein Beispiel vergleicht Informationsquellen, Ergebnisse und menschliche Freigaben.

KI-Agenten sind konkrete Systeme; agentische KI ist der breitere Ansatz. Vergleichen Sie Definitionen, Autonomie, Workflows und Automatisierung an einer Aufgabe.

KI-Mitarbeiter sind KI-Agenten mit einer festen Rolle. Erfahren Sie, welche Aufgaben Sie delegieren können, wer die Verantwortung trägt und wie Sie Angebote prüfen.

Agentische KI plant Schritte, nutzt Tools und prüft Ergebnisse. Ein Beispiel zur Vertragsverlängerung zeigt Ablauf, Autonomie, Zuverlässigkeit und Berechtigungen.

Wie nutzen KI-Agenten Ziele, Kontext, Tools und Feedback? Eine Marketing-Demo mit fiktiven Daten erklärt die Schritte und zeigt, wo Menschen entscheiden.

Ein KI-Teammitglied arbeitet mit den Informationen Ihres Teams und liefert prüfbare Ergebnisse. So funktionieren Übergabe, Freigabe und wiederverwendbare Workflows.
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