
Die neuen Preise von Zero
Zero führt eine flexiblere Preisstruktur ein, die Workspace-Funktionen, Mitglieder-Credits, optionale Aufstockungen und parallele Ausführungen voneinander trennt.
Einblicke, Tutorials und Updates zur agentenzentrierten Entwicklung und der Zukunft der KI-Infrastruktur.

Zero führt eine flexiblere Preisstruktur ein, die Workspace-Funktionen, Mitglieder-Credits, optionale Aufstockungen und parallele Ausführungen voneinander trennt.

Steuere aktive Abläufe, verbinde QuickBooks und Werbeplattformen, recherchiere SEO, erstelle Avatarvideos und automatisiere weitere GitHub-Ereignisse.

Erwähnungen aus früheren Chats, Cloud Browser, visuelle Diagramme, neue Videomodelle, mehr Verbindungen, mehrere Vorlagen und Artefakte.

KI kam als Erleichterung in die Softwareentwicklung: ein geduldiger Begleiter vor jedem leeren Bildschirm. Was verlieren wir, wenn wir nie mehr allein ringen?

Zero spricht jetzt 10 Sprachen, Zero Finance und People Search verlassen den internen Test, und DeepSeek V4 Flash kommt in die Modellliste.

Zero ist eine Alternative zu Claude, die für Teams entwickelt wurde. Vergleichen Sie gemeinsam genutzte Agents, wiederverwendbare Workflows, Berechtigungen und die…

20 AI-Agent-Use-Cases, die heute laufen, jeweils mit dem exakten Prompt, den verbundenen Tools und dem Bericht, den sie liefern.

Behandle deinen KI-Agenten wie eine Kollegin, nicht wie ein 20-Dollar-Tool: Modellwahl, bessere Trigger, weniger Kontext, Nutzung im Blick.

Acht Monate Vibe Coding im großen Maßstab: wie vm0 eine 1,3 Mio. Zeilen große, KI-generierte Codebase mit Contracts, Grenztests, Knip und 630 PRs pro Woche wartbar hält.

Slack-Threads in Web Chat, Connectors sofort für Agenten, plus Wetter, Topvisor und schnellerer Verlauf.

Wähle eine Vorlage, wenn Zero deine Website baut, wechsle Modelle ohne Kontextverlust, lerne Kimi K3 kennen und verwalte die Lauf-Warteschlange deiner Automatisierungen.

Diese Woche: GPT-5.6, Connectors für PlayStation, Steam und Nintendo eShop, klarere Schutzmechanismen bei geteilten Aktionen und ein freundlicherer Emoji-Picker.

Die fünf klassischen Arten von KI-Agenten mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Lernen Sie, wie sie entscheiden und wie sie sich von Multiagentensystemen unterscheiden.

Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt, ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe. Ein Beispiel vergleicht Informationsquellen, Ergebnisse und menschliche Freigaben.

KI-Agenten sind konkrete Systeme; agentische KI ist der breitere Ansatz. Vergleichen Sie Definitionen, Autonomie, Workflows und Automatisierung an einer Aufgabe.

KI-Mitarbeiter sind KI-Agenten mit einer festen Rolle. Erfahren Sie, welche Aufgaben Sie delegieren können, wer die Verantwortung trägt und wie Sie Angebote prüfen.

Agentische KI plant Schritte, nutzt Tools und prüft Ergebnisse. Ein Beispiel zur Vertragsverlängerung zeigt Ablauf, Autonomie, Zuverlässigkeit und Berechtigungen.

Wie nutzen KI-Agenten Ziele, Kontext, Tools und Feedback? Eine Marketing-Demo mit fiktiven Daten erklärt die Schritte und zeigt, wo Menschen entscheiden.

Ein KI-Teammitglied arbeitet mit den Informationen Ihres Teams und liefert prüfbare Ergebnisse. So funktionieren Übergabe, Freigabe und wiederverwendbare Workflows.
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