
Neues bei Okou — Woche vom 14. September
DeepSeek V4.1 Flash, neue OAuth-Verbindungen, über 4.300 Konnektoren, bessere Suche, Chat-Tastenkürzel und Community-Events.
Einblicke, Tutorials und Updates zur agentenzentrierten Entwicklung und der Zukunft der KI-Infrastruktur.

DeepSeek V4.1 Flash, neue OAuth-Verbindungen, über 4.300 Konnektoren, bessere Suche, Chat-Tastenkürzel und Community-Events.

Entdecke Okous neuen Avatar, GPT 6 Astra, flexible Konnektoren, neue Automationen, Office-Vorschauen und zwei Community-Events.

Zero war der Anfang dieses Projekts. Nach drei Monaten mit unseren Nutzern und der Community macht er eine wohlverdiente Pause. Triff Okou.

Warum wir Cloud-Agenten entwickeln, die verfügbar bleiben, vorhandene Software nutzen und keinen eigenen Computer oder Laufzeitbetrieb erfordern.

Entdecke Zeros Drei-Spalten-UI, Vorlagen, Suche, Teams, Mitgliederpakete, SocialKit-Daten und sechs neue Blogbeiträge.

Wie KI uns auf einer Familienreise durch Norwegen und Island half, Routen anzupassen, Notfälle zu bewältigen und gemeinsam mit den Kindern zu lernen.

Ein realer KI-Produktdesign-Workflow mit ui-design, ui-implement und ui-walkthrough: neun Richtungen erkunden, eine umsetzen und im Agent Browser prüfen.

Ein verständlicher Vergleich von OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Codex, Manus, Lindy, Viktor und VM0 und für wen sich jeder KI-Agent eignet.

KI-Teamzusammenarbeit scheitert, wenn Kontext zwischen Personen und Tools verloren geht. Erfahre, wie Zero Absichten durch Agents, Workflows und Automations bewahrt.

Erfahre, wie A2A in Zero Agenten und Chats für parallele Arbeit, Subagenten, Tests, Übergaben und Multi-Agenten-Workflows koordiniert.

Ein 7-Stufen-Plan für KI-Transformation: Workflow auswählen, Verantwortung und Kontrollen festlegen, ROI belegen und nur Bewährtes skalieren.

Neue Modelle, 1080p-Videos, 1,700+ Konnektoren, dauerhafte Startkarten, einfachere Guthabenverwaltung, neue Preise und unser 26-Meetup in San Francisco im August.

Die fünf klassischen Arten von KI-Agenten mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Lernen Sie, wie sie entscheiden und wie sie sich von Multiagentensystemen unterscheiden.

Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt, ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe. Ein Beispiel vergleicht Informationsquellen, Ergebnisse und menschliche Freigaben.

KI-Agenten sind konkrete Systeme; agentische KI ist der breitere Ansatz. Vergleichen Sie Definitionen, Autonomie, Workflows und Automatisierung an einer Aufgabe.

KI-Mitarbeiter sind KI-Agenten mit einer festen Rolle. Erfahren Sie, welche Aufgaben Sie delegieren können, wer die Verantwortung trägt und wie Sie Angebote prüfen.

Agentische KI plant Schritte, nutzt Tools und prüft Ergebnisse. Ein Beispiel zur Vertragsverlängerung zeigt Ablauf, Autonomie, Zuverlässigkeit und Berechtigungen.

Wie nutzen KI-Agenten Ziele, Kontext, Tools und Feedback? Eine Marketing-Demo mit fiktiven Daten erklärt die Schritte und zeigt, wo Menschen entscheiden.

Ein KI-Teammitglied arbeitet mit den Informationen Ihres Teams und liefert prüfbare Ergebnisse. So funktionieren Übergabe, Freigabe und wiederverwendbare Workflows.
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