GPT-5.6 ist jetzt in Zero integriert
Nutze GPT-5.6 Sol, Terra und Luna in Zero – für anspruchsvolle Agentenarbeit, ausgewogene Abläufe und schnelle Workflows im großen Maßstab.
Blog
Einblicke, Tutorials und Updates zur agentenzentrierten Entwicklung und der Zukunft der KI-Infrastruktur.
Neu in Zero: Woche vom 29. Juni
Eine eigene Workflows-Seite, ein überarbeiteter Trigger-Picker und fünf neue Trigger – dazu Claude Sonnet 5, Connector-Zugriff pro Agent und Datenexport.
Wenn Stripe Radar nicht reicht: Die Free-Trial-Betrugslücke mit einem KI-Agenten schließen
Stripe Radar reicht nicht: So schließt Zero die Free-Trial-Lücke
Neu in Zero — Woche vom 22. Juni
Computer Use jetzt standardmäßig an, der Meta Ads-Connector allgemein verfügbar, PowerPoint-Export, Composer-Vorlagen und zusammengeklappte Chat-Läufe.
Vom Prompt zum fertigen Ergebnis: Templates sind jetzt in Zero verfügbar
Die neuen Templates von Zero verwandeln Prompts schneller in ausgefeilte Decks, Videos und Illustrationen – mit wiederverwendbaren Workflows für Teams.
Der Forward Deployed Engineer, verstärkt durch KI
Was ein Forward Deployed Engineer ist, warum KI-Labs sie einstellen, Gehalt.
Neu in Zero — Woche vom 15. Juni
GLM 5.2, dauerhafte Chat-Entwürfe, Umbenennen per Doppelklick, Inline-Feedback und ein neuer Enterprise-Plan.
GLM-5.2 in Zero: Long-Context für Agenten-Workflows
Nutze GLM-5.2 in Zero für Coding mit langem Kontext, Refactorings, Debugging und toolgestützte Agenten-Workflows.
Neu in Zero — Woche vom 8. Juni
Credit-Nutzung für alle, Folge-Vorschläge und Cloudflare (GA) plus Kimi K2.7 Code.
So nutzt du Atlas Cloud in VM0
Verbinde Atlas Cloud mit VM0 und erzeuge Videos, Bilder und Text per Anfrage – eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Atlas-Cloud-Modelle in deinem Zero-Agenten.
Fable 5 ist jetzt in Zero integriert
Claude Fable 5 in Zero für Coding, Recherche und Agenten-Workflows.
Was ist neu in Zero — Woche vom 1. Juni
Geplanter Chat, Artefakt-Panel, Self-Service-Rechte, neue Connectors.
Guides
Arten von KI-Agenten: Die 5 klassischen Typen mit Beispielen aus dem Unternehmensalltag erklärt
Die fünf klassischen Arten von KI-Agenten mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Lernen Sie, wie sie entscheiden und wie sie sich von Multiagentensystemen unterscheiden.
KI-Agent vs. Chatbot vs. KI-Kollege: Was ist der Unterschied?
Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt, ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe. Ein Beispiel vergleicht Informationsquellen, Ergebnisse und menschliche Freigaben.
KI-Agenten vs. agentische KI: Was ist der Unterschied?
KI-Agenten sind konkrete Systeme; agentische KI ist der breitere Ansatz. Vergleichen Sie Definitionen, Autonomie, Workflows und Automatisierung an einer Aufgabe.
KI-Mitarbeiter: Was sie sind und was nicht
KI-Mitarbeiter sind KI-Agenten mit einer festen Rolle. Erfahren Sie, welche Aufgaben Sie delegieren können, wer die Verantwortung trägt und wie Sie Angebote prüfen.
Was ist agentische KI? Ein verständlicher Leitfaden für Business-Teams
Agentische KI plant Schritte, nutzt Tools und prüft Ergebnisse. Ein Beispiel zur Vertragsverlängerung zeigt Ablauf, Autonomie, Zuverlässigkeit und Berechtigungen.
Was ist ein KI-Agent? Ein Leitfaden in einfachen Worten für Business-Teams
Wie nutzen KI-Agenten Ziele, Kontext, Tools und Feedback? Eine Marketing-Demo mit fiktiven Daten erklärt die Schritte und zeigt, wo Menschen entscheiden.
Was ist ein KI-Teammitglied? Was „Teammitglied“ wirklich bedeutet
Ein KI-Teammitglied arbeitet mit den Informationen Ihres Teams und liefert prüfbare Ergebnisse. So funktionieren Übergabe, Freigabe und wiederverwendbare Workflows.
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